Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
Ein epochaler Umbruch
Die letzten Jahre markierten einen erstaunlichen Technologiesprung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), der selbst IT-Experten überraschte. Dieser epochale Umbruch begann mit der Veröffentlichung von ChatGPT, einem leistungsstarken Large Language Model (LLM). Es wurde mit einem breiten Spektrum an weltweitem Wissen trainiert, kann menschenähnliche Texte erstellen und eigenständige Probleme in Informatik, Mathematik und anderen Bereichen lösen.
Kreative Revolution durch KI
Nahezu zeitgleich revolutionierten Text-zu-Bild-Generatoren wie DALL-E oder Stable Diffusion die kreativen Möglichkeiten der KI. Sie wandeln Texteingaben in beeindruckende Bilder um, von fotorealistischen Szenen bis hin zu abstrakten Designs. Diese Tools erweiterten die Kreativität erheblich und veränderten Arbeitsprozesse in Design und Kunst grundlegend.
Fortschritte in allen Lebensbereichen
Darüber hinaus ermöglicht die neue KI-Technologie Fortschritte in nahezu allen Lebensbereichen. Sie optimiert Arbeitsabläufe, unterstützt Diagnosen in der Medizin, verbessert die Logistik und treibt die Automatisierung in der Industrie voran. Die Anwendungsfelder sind so vielseitig und nützlich, dass KI inzwischen nahezu überall eingesetzt wird. Die meisten Menschen realisieren kaum, wie umfassend KI bereits Teil ihres Alltags geworden ist, da sie subtil und nahezu unsichtbar in zahlreiche Anwendungen eingebettet ist.
Der hohe Energiebedarf von KI
Im Gegensatz zu gewöhnlichen Computerprogrammen benötigt KI jedoch enorme Rechenkapazitäten. Diese werden durch spezialisierte Hardware wie GPUs (Graphics Processing Units) und TPUs (Tensor Processing Units) bereitgestellt, die auf parallele Datenverarbeitung ausgelegt sind. Der Energiebedarf für das Training und den Betrieb dieser Modelle ist enorm. Rechenzentren, die diese Prozesse ausführen, verbrauchen erhebliche Mengen an Strom und stellen eine Herausforderung für Energieversorgung und Infrastruktur dar.
Blick in die Zukunft
Ein Blick in die Zukunft zeigt, dass der Energiebedarf für KI in Deutschland in den nächsten 15 Jahren um mindestens 24,4 Terawattstunden (TWh) steigen könnte. Niedrige Schätzungen gehen von dieser Menge aus, während andere, wie die International Energy Agency (IEA), prognostizieren, dass der Energiebedarf bis dahin auf etwa 1.250 TWh ansteigen könnte, sollte der aktuelle Wachstumstrend anhalten. (Quelle: International Energy Agency, https://www.iea.org/).
Zum Vergleich: Der aktuelle Gesamtenergieverbrauch Deutschlands liegt bei rund 2.500 TWh pro Jahr. Damit würde der KI-Bereich einen wachsenden, aber immer noch vergleichsweise kleinen Anteil ausmachen, allerdings mit potenziell erheblichem Einfluss auf die Energieinfrastruktur.
Entwicklung der grundlastfähigen Kraftwerke
Rückgang der Stromproduktion
Die grundlastfähigen Kraftwerke in Deutschland, wie Braunkohle-, Steinkohle-, Kernkraft-, Biomasse- und Geothermiekraftwerke, haben in den letzten Jahrzehnten einen deutlichen Rückgang der Stromproduktion erlebt:
- 1990: Insgesamt etwa 413,4 TWh
- 2000: Insgesamt etwa 403,4 TWh
- 2010: Insgesamt etwa 388,5 TWh
- 2020: Insgesamt etwa 243,1 TWh
Dieser drastische Rückgang ist vor allem auf die schrittweise Abschaltung von Kernkraftwerken und die Reduktion der Kohleverstromung zurückzuführen, während Biomasse und Geothermie nur in geringem Maße zugenommen haben.
Zeitlicher Rahmen für den Wiederaufbau
Um den Stand der Grundlastfähigkeit von 1990 wieder zu erreichen, würde Deutschland voraussichtlich 15 bis 20 Jahre benötigen. Dieser Zeitraum umfasst Planung, Genehmigungen und den Bau neuer Kraftwerke, insbesondere für Kernkraft und Kohle, die die größten Beiträge leisten müssten.
Gefahr für Deutschlands Zukunft
Auswirkungen der Energiearmut
Die absichtlich herbeigeführte Energiearmut in Deutschland führt nicht nur dazu, dass die Möglichkeit, eine führende Rolle in der KI-Technologie zu spielen, praktisch ausgeschlossen ist. Vielmehr wird erwartet, dass Nachbarländer aufgrund des rasant steigenden Energiebedarfs durch KI ihre Energie für den Eigenbedarf nutzen und nicht exportieren werden. Dieser Trend wird die Deindustrialisierung Deutschlands erheblich beschleunigen, da der Standort für energieintensive Unternehmen zunehmend unattraktiv wird. Ohne eine stabile und ausreichende Energieversorgung wird Deutschland technologisch und wirtschaftlich den Anschluss verlieren.
Fazit
Merkel und die Ampelregierung haben Deutschlands wirtschaftliche Zukunft für Generationen zerstört. Selbst wenn wir jetzt anfangen würden, im Eiltempo Kraftwerke zu bauen, bräuchten wir 30–40 Jahre, um technologisch wieder den Anschluss gefunden zu haben.
